實作一個聊天機器人可能看似簡單，但其整合過程實際上涉及多種技巧和細節。我們將會一步一步地走過整個建置過程，解釋每個階段所需的專門知識和技術。

完整的聊天機器人架構概述

要了解一個完整的聊天機器人是如何運作的，可以參考以下流程圖，我們接下來的這個子系列 - 我的第一個聊天機器人，將會圍繞著這個整體架構，仔細跟大家說明每個模組單元的實做細節：

主體流程與資訊整合

在運作流程方面，聊天機器人首先會接收到使用者的輸入，並對其進行初步的適當性篩選。這包括檢查內容是否符合社會的一般道德規範，例如避免涉及仇恨語言、暴力等不良內容。

通過初步的適當性檢查後，機器人將進入主要的訊息處理階段。由於實際應用經常涉及多種主要和次要的功能模組，加上現有語言模型也有其局限性，我們通常會對不同的任務類型進行分類，並由專責的作業助理來協助處理。最終生成的回應訊息會再經過一輪回應是否達成作業目標上的評估，以確保其符合預定的操作目標。

最後，在回傳回應訊息之前，我們還會對其進行一次社會規範適用性的審查，以確保我們的回應訊息，沒有出現我們預期意外的大眾不可接受的內容。

完成以上流程後，聊天機器人便會重新進入等待使用者輸入的階段。

除了上述核心流程外，聊天機器人的建設還涉及一些資訊整合的議題，包括大型語言模型的記憶架構、外部數據整合，以及向量資料庫的應用等。

我們將在後續章節逐一深入介紹這些關鍵元素，以助您更全面地了解聊天機器人的建置過程。